Ejercicios Prácticos

🎯 Desafío de la Clase

Completa todos los ejercicios para dominar las funciones en Python. Cada ejercicio te ayudará a entender mejor cómo crear y usar funciones efectivamente.

🐙 Recuerda: Sube todos tus ejercicios a GitHub para seguir practicando el uso de esta herramienta y llevar un registro de tu progreso.

Ejercicio 1: Función de Saludo Personalizado

Fácil

Crea una función llamada saludar_persona que tome dos parámetros: nombre y hora. La función debe devolver un saludo apropiado según la hora del día:

Si la hora es menor a 12: "¡Buenos días, [nombre]!"
Si la hora está entre 12 y 18: "¡Buenas tardes, [nombre]!"
Si la hora es mayor a 18: "¡Buenas noches, [nombre]!"

💡 Pista

Usa condicionales (if, elif, else) dentro de tu función para determinar qué saludo mostrar.

✅ Solución

def saludar_persona(nombre, hora):
    if hora < 12:
        return f"¡Buenos días, {nombre}!"
    elif hora < 18:
        return f"¡Buenas tardes, {nombre}!"
    else:
        return f"¡Buenas noches, {nombre}!"

# Pruebas
print(saludar_persona("Ana", 9))   # ¡Buenos días, Ana!
print(saludar_persona("Carlos", 15)) # ¡Buenas tardes, Carlos!
print(saludar_persona("María", 20)) # ¡Buenas noches, María!
                

Ejercicio 2: Calculadora de Estadísticas

Medio

Crea una función llamada calcular_estadisticas que tome una lista de números y devuelva un diccionario con:

La suma de todos los números: "suma"
El promedio: "promedio"
El número máximo: "maximo"
El número mínimo: "minimo"
La cantidad de números: "cantidad"

💡 Pista

Usa las funciones built-in de Python como sum(), max(), min() y len().

✅ Solución

def calcular_estadisticas(numeros):
    if len(numeros) == 0:
        return "La lista está vacía"
    estadisticas = {
        "suma": sum(numeros),
        "promedio": sum(numeros) / len(numeros),
        "maximo": max(numeros),
        "minimo": min(numeros),
        "cantidad": len(numeros)
    }
    return estadisticas

# Pruebas
numeros = [10, 20, 30, 40, 50]
resultado = calcular_estadisticas(numeros)
print(resultado)
# {'suma': 150, 'promedio': 30.0, 'maximo': 50, 'minimo': 10, 'cantidad': 5}
                

Ejercicio 3: Validador de Contraseña

Medio

Crea una función llamada validar_password que tome una contraseña como parámetro y devuelva True si cumple con los siguientes criterios:

Tiene al menos 8 caracteres
Contiene al menos una letra mayúscula
Contiene al menos una letra minúscula
Contiene al menos un número
Contiene al menos un carácter especial !@#$%^&*

💡 Pista

Usa métodos de string como isupper(), islower(), isdigit() y verifica si los caracteres están en una lista de caracteres especiales.

✅ Solución

def validar_password(password):
    if len(password) < 8:
        return False
    
    tiene_mayuscula = False
    tiene_minuscula = False
    tiene_numero = False
    tiene_especial = False
    
    caracteres_especiales = "!@#$%^&*"
    
    for caracter in password:
        if caracter.isupper():
            tiene_mayuscula = True
        elif caracter.islower():
            tiene_minuscula = True
        elif caracter.isdigit():
            tiene_numero = True
        elif caracter in caracteres_especiales:
            tiene_especial = True
    
    return tiene_mayuscula and tiene_minuscula and tiene_numero and tiene_especial

# Pruebas
print(validar_password("Abc123!"))  # True
print(validar_password("password"))  # False
print(validar_password("12345678"))  # False
                

Ejercicio 4: Filtrar Números Pares e Impares

Medio

Crea una función llamada filtrar_pares_impares que reciba una lista de números y devuelva dos listas: una con los números pares y otra con los impares.

Usa comprensión de listas para separar pares e impares.
Devuelve una tupla con ambas listas.

💡 Pista

Puedes usar el operador módulo % para saber si un número es par o impar.

✅ Solución

def filtrar_pares_impares(numeros):
    pares = [n for n in numeros if n % 2 == 0]
    impares = [n for n in numeros if n % 2 != 0]
    return pares, impares

# Pruebas
pares, impares = filtrar_pares_impares([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print("Pares:", pares)      # [2, 4, 6]
print("Impares:", impares)  # [1, 3, 5]
                

Ejercicio 5: Contador de Palabras Únicas

Medio

Crea una función llamada contar_palabras_unicas que reciba una cadena de texto y devuelva cuántas palabras únicas contiene (ignorando mayúsculas/minúsculas y signos de puntuación).

Convierte todo el texto a minúsculas.
Elimina signos de puntuación comunes.
Usa un conjunto (set) para contar palabras únicas.

💡 Pista

Puedes usar el método .split() y el módulo string para quitar puntuación.

✅ Solución

import string

def contar_palabras_unicas(texto):
    texto = texto.lower()
    for p in string.punctuation:
        texto = texto.replace(p, "")
    palabras = texto.split()
    return len(set(palabras))

# Prueba
print(contar_palabras_unicas("¡Hola mundo! Hola, Python. Mundo..."))  # 3
                

Ejercicio 6: Invertir Palabras en una Frase

Medio

Crea una función llamada invertir_palabras que reciba una cadena de texto y devuelva una nueva cadena con el orden de las palabras invertido.

No inviertas las letras de cada palabra, solo el orden de las palabras.
La función debe devolver la frase invertida como un solo string.

💡 Pista

Puedes usar el método .split() y luego .join().

✅ Solución

def invertir_palabras(frase):
    palabras = frase.split()
    return ' '.join(reversed(palabras))

# Prueba
print(invertir_palabras("Hola mundo Python"))  # "Python mundo Hola"
                

Ejercicio 7: Sumar Solo Números Positivos

Medio

Crea una función llamada sumar_positivos que reciba una lista de números y devuelva la suma de solo los números positivos.

Ignora los números negativos y el cero.
Usa comprensión de listas o la función filter().

💡 Pista

Puedes usar una condición dentro de la comprensión de listas.

✅ Solución

def sumar_positivos(numeros):
    return sum(n for n in numeros if n > 0)

# Prueba
print(sumar_positivos([1, -2, 3, 0, -5, 7]))  # 11
                

Ejercicio 8: Generador de Fibonacci

Difícil

Crea una función llamada fibonacci que genere los primeros n números de la secuencia de Fibonacci. La función debe usar argumentos variables (*args) para aceptar diferentes parámetros:

Si se pasa un número: genera esa cantidad de números
Si se pasan dos números: genera números hasta que el siguiente sea mayor al segundo número
Si se pasan tres números: genera números entre el rango especificado

💡 Pista

Usa len(args) para determinar cuántos argumentos se pasaron y ajusta la lógica en consecuencia.

✅ Solución

def fibonacci(*args):
    if len(args) == 0:
        return "Debes pasar al menos un argumento"
    
    if len(args) == 1:
        # Generar n números
        n = args[0]
        secuencia = [0, 1]
        for i in range(2, n):
            secuencia.append(secuencia[i-1] + secuencia[i-2])
        return secuencia[:n]
    
    elif len(args) == 2:
        # Generar hasta que el siguiente sea mayor al límite
        limite = args[1]
        secuencia = [0, 1]
        while secuencia[-1] <= limite:
            siguiente = secuencia[-1] + secuencia[-2]
            if siguiente > limite:
                break
            secuencia.append(siguiente)
        return secuencia
    
    elif len(args) == 3:
        # Generar en un rango específico
        inicio, fin, paso = args
        secuencia = [0, 1]
        while secuencia[-1] <= fin:
            siguiente = secuencia[-1] + secuencia[-2]
            if siguiente > fin:
                break
            secuencia.append(siguiente)
        
        # Filtrar por rango
        resultado = [num for num in secuencia if inicio <= num <= fin]
        return resultado[::paso] if paso > 0 else resultado

# Pruebas
print(fibonacci(8))  # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
print(fibonacci(0, 20))  # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
print(fibonacci(5, 15, 2))  # [5, 8, 13]
                

Ejercicio 9: Decorador Personalizado

Difícil

Crea un decorador llamado medir_tiempo que mida el tiempo de ejecución de cualquier función y muestre cuánto tiempo tardó en ejecutarse.

💡 Pista

Usa el módulo time para medir el tiempo. Un decorador es una función que toma otra función como argumento y retorna una nueva función.

✅ Solución

import time

def medir_tiempo(funcion):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        inicio = time.time()
        resultado = funcion(*args, **kwargs)
        fin = time.time()
        tiempo_total = fin - inicio
        print(f"La función {funcion.__name__} tardó {tiempo_total:.4f} segundos en ejecutarse")
        return resultado
    return wrapper

# Ejemplo de uso
@medir_tiempo
def funcion_lenta():
    for i in range(1000000):
        pass
    return "¡Listo!"

@medir_tiempo
def sumar_numeros(*numeros):
    return sum(numeros)

# Pruebas
funcion_lenta()
sumar_numeros(1, 2, 3, 4, 5)
                

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